秦路主讲七周成为数据分析师教学视频网盘免费下载

数据分析师教学视频

资源目录：

天善智能-磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师
┝━第4周：数据可视化
┝━4.57 Power BI基础功能.mp4
┝━4.44数据可视化之美.mp4
┝━4.46高级图表类型与应用.mp4
┝━4.50辅助列.mp4
┝━4.58 Power BI操作技巧 .mp4
┝━4.59用BI进行数据分析（1）.mp4
┝━4.51符合图表.mp4
┝━4.60用BI进行数据分析（2）.mp4
┝━4.47图表绘制.mp4
┝━4.52甘特图（1）.mp4
┝━4.53甘特图（2）.mp4
┝━4.45常见的图表类型与应用.mp4
┝━4.48 EXCEL绘图技巧.mp4
┝━4.54标靶图.mp4
┝━4.55杜邦分析法.mp4
┝━4.49散点图.mp4
┝━4.56 Power BI入门.mp4
┝━4.61 Dashboard.mp4
┝━第0周：如何七周成为数据分析师
┝━01：为什么需要七周.mp4
┝━02：七周应该怎么学.mp4
┝━第6周：统计学
┝━6.83箱线图.mp4
┝━6.78 描述统计学.mp4
┝━6.80标准差.mp4
┝━6.84直方图.mp4
┝━6.85概率.mp4
┝━6.81 权重统计.mp4
┝━6.86贝叶斯.mp4
┝━6.79分位数.mp4
┝━6.82切比雪夫.mp4
┝━第1周：数据分析思维
┝━1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4
┝━1.8数据分析的思维技巧：多维法.mp4
┝━1.3为什么思维重要.mp4
┝━1.5数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4
┝━1.9数据分析的思维技巧：假设法.mp4
┝━1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4
┝━1.6数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4
┝━1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4
┝━1.4数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4
┝━1.7数据分析的思维技巧：象限法.mp4
┝━1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4
┝━1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4
┝━第5周：MySQL
┝━5.71 SQL join.mp4
┝━5.73 SQL加载.mp4
┝━5.67 SQL group by.mp4
┝━5.74 SQL时间.mp4
┝━5.62 MySQL安装.mp4
┝━5.64数据库实操.mp4
┝━5.68 SQL group by高级.mp4
┝━5.76 SQL练习（2）.mp4
┝━5.77 SQL连接power BI.mp4
┝━5.65 SQL select.mp4
┝━5.70 SQL 子查询.mp4
┝━5.75 SQL练习（1）.mp4
┝━5.63数据库.mp4
┝━5.66 SQL条件查找.mp4
┝━5.72 SQL leetcode.mp4
┝━5.69 SQL函数.mp4
┝━第2周：业务
┝━2.28流量模型.mp4
┝━2.15为什么业务重要.mp4
┝━2.17市场营销指标.mp4
┝━2.21流量指标.mp4
┝━2.29如何应对各种业务场景.mp4
┝━2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4
┝━2.22怎么生成指标.mp4
┝━2.31数据化管理业务.mp4
┝━2.18产品运营指标.mp4
┝━2.23如何建立业务分析框架.mp4
┝━2.24市场营销模型.mp4
┝━2.16经典的业务分析指标.mp4
┝━2.19用户行为指标.mp4
┝━2.25AARRR模型.mp4
┝━2.26用户行为模型.mp4
┝━2.20电子商务指标.mp4
┝━2.27电子商务模型.mp4
┝━第7周：Python
┝━7.112 Python Pandas聚合apply.mp4
┝━7.087入门.mp4
┝━7.123 Python练习（6）.mp4
┝━7.088数据类型.mp4
┝━7.089变量.mp4
┝━7.090列表.mp4
┝━7.091列表进阶.mp4
┝━7.092 字典.mp4
┝━7.093 集合.mp4
┝━7.095 Python控制流循环.mp4
┝━7.097 Python函数.mp4
┝━7.099 第三方包.mp4
┝━7.101 Python series.mp4
┝━7.105 计算.mp4
┝━7.109 Python Pandas文本函数.mp4
┝━7.113 Python Pandas数据透视.mp4
┝━7.117 Python练习markdown.mp4
┝━7.125 Python练习（8）.mp4
┝━7.133 Python可视化（7）.mp4
┝━7.118 Python练习（1）.mp4
┝━7.126 Python练习（9）.mp4
┝━7.134 Python可视化（8）.mp4
┝━7.102：dataframe.mp4
┝━7.106 Python groupby.mp4
┝━7.110 Python Pandas去重.mp4
┝━7.114 Python连接数据库.mp4
┝━7.119 Python练习（2）.mp4
┝━7.127 Python可视化（1）.mp4
┝━7.135 Python seaborn 01.mp4
┝━7.094控制流.mp4
┝━7.096 Python循环进阶.mp4
┝━7.098 高阶函数.mp4
┝━7.100 numpy.mp4
┝━7.103 Python dataframe.mp4
┝━7.107 Python Pandas关联.mp4
┝━7.111 Python Pandas apply.mp4
┝━7.115 Python连接数据库2.mp4
┝━7.121 Python练习（4）.mp4
┝━7.129 Python可视化（3）.mp4
┝━7.116 Python连接数据库3.mp4
┝━7.132 Python可视化（6）.mp4
┝━7.131 Python可视化（5）.mp4
┝━7.120 Python练习（3）.mp4
┝━7.122 Python练习（5）.mp4
┝━7.130 Python可视化（4）.mp4
┝━7.124 Python练习（7）.mp4
┝━7.128 Python可视化（2）.mp4
┝━7.104 read_csv.mp4
┝━7.108 Python Pandas 多重索引.mp4
┝━7.136 Python seaborn 02.mp4
┝━第3周：Excel
┝━3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4
┝━3.37计算统计函数.mp4
┝━3.32为什么要学习EXCEL.mp4
┝━3.34常见的文本清洗函数练习.mp4
┝━3.38时间序列函数.mp4
┝━3.39EXCEL的常见技巧.mp4
┝━3.35关联匹配函数.mp4
┝━3.40 EXCEL工具（1）.mp4
┝━3.33文本清洗函数.mp4
┝━3.36逻辑运算函数.mp4
┝━3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4
┝━3.41 EXCEL工具（2）.mp4

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